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工业互联网展望

随着边缘计算、区块链、新一代人工智能等新兴科学技术的不断出现与发展,工业互联网技术体系不断完善;同时,基于工业互联网的社会化协同制造、柔性化生产、个性化定制等云制造新模式更加广泛地应用于制造企业,不断延伸制造产业链,重塑制造业生态系统,对传统制造模式带来颠覆性影响,推动全球制造业转型升级发展和产业变革。

5G、工业互联网网站开发等新型基础设施开始登上宏观经济调控的舞台。加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。与传统基建时代不同,包括工业互联网网站开发在内的新型基础设施突破了“铁公机”和房地产为代表的基建模式,赋予数字化、网络化、智能化的内涵,体现当今世界经济和中国经济发展趋势与内在需求。

       构建“端、网、云、用”的网络集聚生态

工业互联网用三句话概括:数据采集是基础,工业PaaS(平台即服务)是核心,工业APP是关键,即通过大范围和深层次的数据采集,构建工业大数据管理和服务平台,形成满足不同行业、不同场景的应用服务。在“数字基建”推动下,通过构建“端、网、云、用”的网络集聚生态,工业互联网平台可以细化为智能感知、互联互通、数据中台、模式创新四大方向。

“端”——智能感知:数据采集是工业互联网的基础,车间是制造企业使用与产生数据的重要场所,传感器无处不在。工业互联网一方面给传感器企业带来了机会,另一方面,也对传感器的灵敏度、稳定性等提出了更高的要求。传感器既有轻量化、低功耗、低成本的要求,也有网络化、集成化、智能化的要求。国内传感器产业要聚焦工业物联网领域,以工业传感芯片、模块和终端设计为核心技术,打造具备物联网智能芯片、智能电子设备、物联网智能应用解决方案的生态系统。

“网”——互联互通。连接即服务,工业互联网与5G的融合是今年的看点。5G高带宽、低时延、支持海量接入等方面的优势,具备与工业互联网深度融合的潜力。信息技术与操作技术的融合,在通讯机制和数据结构层面,实现了真正意义上的互联互通。工厂内部网络呈现出扁平化、IP化、无线化及灵活组网的发展趋势,并逐步融合为同一张全互联网络。工厂外部网络则呈现出工业生产信息系统与互联网的深度协同与融合,包括IT(信息技术)系统与互联网的融合、OT(操作技术)系统与互联网的协同、企业专网与互联网的融合、产品服务与互联网的融合。

“云”——数据中台。工业互联网中数据的价值与作用将越来越凸显,数据分析将向工业各环节渗透,预测、决策、控制等更智能的应用成为发展方向。数据中台提供对海量工业大数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合,包括数据模型、算法服务、数据产品、数据管理等。工业机理建模对工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等进行自主挖掘和高效表示,支持面向工业领域的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行。工业PaaS平台同时提供云服务所必需的各种中间件、分层的动态扩展机制、开发和运维等支撑能力。

“用”——模式创新。工业互联网主要是数据驱动的工业智能,通过特定应用场景的工业APP体系,重点支撑网络化协同、智能化生产、个性化定制和服务化延伸。5G与工业互联网的融合,可以全面推动5G与垂直行业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革。典型的八大类5G+工业互联网融合应用,包括5G+超高清视频、5G+AR、5G+VR、5G+无人机、5G+云端机器人、5G+远程控制、5G+机器视觉以及5G+云化AGV(自动引导运输车)。

工业互联网行业正在进入快速发展期,未来,工业互联网平台将重构现代工业技术体系,并将立足垂直行业需求,加快应用创新和推广。